結(jié)合理論可知, STFT 圖將傘齒輪減速機(jī)信號(hào) f(t) 映射到個(gè)時(shí)頻平面 (τ , ω) 上。其中起限頻作用。隨著 τ的變化,起時(shí)限作用的窗函數(shù) g(t) 所確定的時(shí)間窗就在 t 軸上滑移,對(duì)信號(hào)進(jìn)行分段截取,將其化為若干段局部平穩(wěn)信號(hào),對(duì)它們分別取傅立葉變換后得到組信號(hào)的“局部”頻譜,從不同時(shí)刻的“局部”頻譜的差異上,可看到K系列減速機(jī)信號(hào)的時(shí)變特征。但其不足之處為:
(1) 窗函數(shù) g(t) 所確定的K系列減速機(jī)時(shí)頻窗口具有相同的時(shí)寬和頻寬,這不符合實(shí)際中高頻信號(hào)的時(shí)域分辨率應(yīng)比低頻信號(hào)高的要求,即變換窗口大小應(yīng)隨頻率而變,傘齒輪減速機(jī)頻率越高,窗口應(yīng)越小。要提高頻域分辨率就得增加時(shí)窗長(zhǎng)度,同時(shí)造成時(shí)域分辨率下降;
(2) 傘齒輪減速機(jī)時(shí)窗越長(zhǎng),信號(hào)的“局部”平穩(wěn)性越難于保證。在齒輪故障診斷中,由于振動(dòng)信號(hào)的不平穩(wěn)性,時(shí)頻分析得到越來越廣泛的重視。時(shí)頻分析著重于研究信號(hào)能量在某特定時(shí)間和頻率處的分布。K系列減速機(jī)短時(shí)傅里葉變換 (STFT)是經(jīng)典的時(shí)頻分析方法,通過比較時(shí)頻平面上信號(hào)的能量分布分析存在故障。然而,STFT 只簡(jiǎn)單選擇傘齒輪減速機(jī)低通窗函數(shù),而未考慮信號(hào)特點(diǎn),故時(shí)頻分辨能力較差。小波變換也是有效的時(shí)頻分析方法。前者給出了信號(hào)的線性表示,而后者是信號(hào)的非線性表示。
傘齒輪減速機(jī)信號(hào)處理已經(jīng)成為當(dāng)代科學(xué)技術(shù)工作的重要部分。信號(hào)處理的目的就是:準(zhǔn)確的分析、診斷、編碼壓縮和量化、K系列減速機(jī)快速傳遞或存儲(chǔ)、精確地重構(gòu)(或恢復(fù))。從數(shù)學(xué)角度來看,信號(hào)與影像處理可以統(tǒng)看作是信號(hào)處理(影像可以看作是二維信號(hào)),在傘齒輪減速機(jī)小波分析地許多分析的許多應(yīng)用中,都可以歸結(jié)為K系列減速機(jī)信號(hào)處理問題?,F(xiàn)在,對(duì)于性質(zhì)是穩(wěn)定不變的信號(hào),處理的理想工具仍然是傅立葉分析。但是在實(shí)際應(yīng)用中的大多數(shù)信號(hào)是非平穩(wěn)的,而特別適用于非平穩(wěn)信號(hào)的工具就是小波分析。/Products/k97jiansuji.html


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